ML方式有哪些? ML方式主要包括以下几种：监督学习：基于带有标签的训练数据集进行训练。标签表示数据点所属的类别或应具有的输出值。通过对比模型预测和真实标签之间的差异，不断调整模型参数以最小化预测误差。无监督学习：不依赖于标签数据，从输入数据中挖掘隐藏的结构或模式。通常用于聚类、降维或生成新数据。在